KR Webzine Vol.125

国际海事组织(IMO)作为防止海上污染的规制之一，对EEDI, EEOI, SEEMP等进行了强制化。因此，船舶的“船速-动力试航”对于船东、船厂、船级社等所有机构来说是非常重要的关心事项。

在实线的线速-动力试运转试验中，需要测定的物理量相当多，而测量值根据各自的准确度水平，可能会决定船速-动力性能的不确定程度。

KR利用蒙特卡洛模拟实验来推测不确定性，输入资料的概率分布考虑到每个因素传感器的特性，将其假设为正规分布或均匀分布来进行模拟。

图1.不确定度传递的蒙特卡洛方法原理图

KR使用的模式是“ISO 15016”的“DPM(Direct Power Method)”。对象船舶是170k LNG，在MCR的50%，75%，90%使用试航的结果进行评估。

 
试航的结果是，船速、船艏角、动力、轴速、风速、风力、海浪、气温、水温等的平均值，测量装备的不确定程度是以装备配置及相关文献为基础假设的。

图2. 试航不确定源

 
计算轴动力时可能产生的不确定因素与“图 2”相同，可分为轴动力测量系统和外部干扰的更正要素。

图5. 测量轴动力的不确定源
 

测量轴动力时不确定因素与图3相同。每个项目都确认了量具的不确定、扭矩不确定、校正量具时可能发生的校正不确定、量具安装不确定、扭矩不确定与其他不确定相比，影响相对较大。这是因为受到轴上的前端弹性系数不确定的影响。

外部干扰的修正因素有风，浪，水温，密度。

 
据一项调查结果显示，在所有MCR条件下，对不确定性的贡献度中，轴动力测量系统为60%，对外部干扰的修正量为40%。以理想的条件换算的传达动力的扩张不确定度为±1.2%，转换成船速时，相当于±0.1节。