KR Webzine Vol.113

KR与现代海洋服务、toogram、T1IT等共同受到海洋水产科学振兴院（KIMST）的支援，正在开始进行“自主航运船舶基于船体、发动机状态的维持管理系统开发”。

基于状态的维持管理技术是对设备的状态进行诊断及分析，并确定保全时期的预防装置，是在高附加价值工业资产管理体系的最新趋势。

KR Digitalization Team向后将为了确保自主航行船舶的状态监测及维持管理技术力，通过对现有航运船舶的实际数据进行报警分析，判断船体及主要设备的异常事前判断，并对此决定应对支援及搭建体系为课题，准备在2019年进行研究开发。

此研究课题的将以13,000TEU级集装箱船为实测船舶，对船体及主要设备进行监测，并搭建大数据管理体系，通过体系收集运航船舶的船体应力（Hull Monitoring System，HMS）及主要设备的震动（Condition Based Maintenance，CBM）数据。

并且对AIS、AMS、VDR等现有船舶的运航、性能、环境数据等进行分析。最终基于实测的大数据来识别主要设备的故障影响因素并分析相关关系来确保预测故障的技术，对船舶预防维护系统（Panned Maintenance System，PMS）进行优化，并完成判断决定报警及支援体系开发。

此类的状态监测技术不仅是未来自主航行船舶的核心技术，而且还可以在现有营运船进行适用。

如果本项目可以如期成功进行，KR不仅可以对船体及发动机进行监测，也可对水箱、轴系系统等扩大CBM技术力范围，最终确保自主航行船舶的安全性及经济性，最后希望能够能够引导相关国际规范及标准的开发。